Description

静态哈夫曼编码是一种主要用于文本压缩的编码算法。给定一个由N 个不同字符组成的特定长度的文本，算法选择N 个编码，每个不同的字符都对应一个编码。使用这些编码压缩文本，当选择编码算法构建一个具有N 个叶子的二叉树时，对于N ≥2，树的构建流程如下。

（1）对文本中的每个不同字符，都构建一个仅包含单个节点的树，其权值为该字符在文本中的出现次数。

（2）构建一个包含上述N 棵树的集合S 。

（3）当S 包含多于一棵树时：①选择最小的权值t 1 ∈S ，并将其从S 中删除；②选择最小的权值t 2 ∈S ，并将其从S 中删除；③构建一棵新树t ，t 1 为其左子树，t 2 为其右子树，t 的权值为t 1 、t 2值之和；④将t 加入S 集合。

（4）返回保留在S 中的唯一一棵树。对于文本“abracadabra”，由上述过程生成的树，可以像下面左 图，其中每个叶子节点内都是该字符在文本中出现的次数（权值）。

请注意获得的树不是唯一的，也可以像下面右图或其他，因为可能包含几个权值最小的树。

对文本中的每个不同字符，其编码都取决于最终树中从根到对应字符的叶子之间的路径，编码的长度是这条路径中的边数。假设该算法构建的是左侧的树，“r”的代码长度为3，“d”的代码长度为4。根据算法选择的N 个代码的长度，找所有字符总数的最小值。

Format

Input

输入包含多个测试用例，每个测试用例的第1行都包含一个整数$N （2≤N ≤50）$，表示在文本中出现的不同字符数。第2行包含N个整数$L_i （1≤L_i ≤50，i =1,2,…,N ）$，表示由哈夫曼算法生成的不同字符的编码长度。假设至少存在一棵由上述算法构建的树，那么可以生成具有给定长度的编码。

Output

对每个测试用例都输出一行，表示所有字符总数的最小 值。

Samples

2
1 1
4
2 2 2 2
10
8 2 4 7 5 1 6 9 3 9

2
4
89